Master Análisis De Datos: Excel, Power Bi y Big Data

Descripción

El Máster Análisis de Datos: Excel, Power BI y Big Data está pensado para perfiles técnicos, especialmente alumnado y titulados de FP de Informática y Comunicaciones, que quieren pasar de “manejar datos” a analizar, automatizar y visualizar información con un enfoque profesional. Aprenderás a limpiar y transformar datos, construir modelos, crear dashboards y dar el salto a entornos Big Data cuando el volumen crece.

Por qué elegir el Máster Análisis de Datos: Excel, Power BI y Big Data

En muchas empresas, las decisiones se toman con datos que vienen de múltiples fuentes: Excel, ficheros CSV, bases de datos SQL y servicios cloud. Por eso este máster combina herramientas y fundamentos clave:

• Excel avanzado para análisis, automatización y preparación de datos.
• Power BI para modelado, DAX, reporting y dashboards interactivos.
• Estadística aplicada para interpretar resultados y validar hipótesis.
• Big Data con tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
• Introducción práctica a Python y R para analítica y modelado cuando necesitas ir más allá.

Fundamentos del análisis: de datos sucios a decisiones claras

Antes de crear gráficos o modelos, necesitas una base sólida: tipos de datos, etapas del análisis, limpieza y preprocesamiento, y métricas esenciales. En el temario se trabajan los procesos habituales de un flujo real (recopilar, depurar, transformar, analizar y comunicar) para que puedas aplicarlo en proyectos técnicos desde el primer día.

Excel para análisis de datos con enfoque profesional

Excel sigue siendo una herramienta central en entornos de empresa. En este máster lo llevas a un nivel superior: funciones avanzadas, tablas dinámicas, visualización, análisis estadístico, y automatización con macros. Además, aprenderás a usar Power Query como motor de transformación (ETL) para ahorrar tiempo en tareas repetitivas y dejar los datos listos para analizar.

Power BI: dashboards, reporting y DAX para análisis avanzado

Power BI te permite conectar múltiples fuentes (archivos, bases de datos, servicios cloud), transformar con Power Query y construir un modelo de datos escalable. A partir de ahí, aprenderás a crear visualizaciones efectivas, informes interactivos y tableros orientados a KPIs. También trabajarás DAX para medidas, cálculos y análisis más profundo (tendencias, comparativas, segmentaciones y métricas de negocio).

• Conexión y modelado de datos para análisis fiable.
• Diseño de dashboards con filtros, segmentaciones y navegación.
• Optimización del rendimiento y buenas prácticas para reportes sostenibles.
• Publicación y colaboración en la nube con Power BI Service.

Estadística aplicada: interpretar, estimar y validar

Para que un informe sea útil no basta con “ver gráficos”: hay que entender qué significan los datos. Por eso el programa incluye estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y distribuciones, estimación de parámetros, pruebas de hipótesis, correlación y regresión lineal. También se introduce estadística bayesiana y análisis multivariante para ampliar el enfoque cuando el problema lo requiere.

Lo más importante: aprenderás a aplicar estos conceptos con herramientas reales (Excel y Power BI), evitando conclusiones engañosas y comunicando resultados de forma clara y defendible.

Big Data: cuando Excel ya no es suficiente

Cuando los datos crecen (volumen, velocidad y variedad), entran en juego arquitecturas y tecnologías Big Data. En el temario se trabajan conceptos como Data Lakes y Data Warehouses, procesamiento batch y streaming, y herramientas clave como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL. Esto te permitirá entender cómo se almacenan y procesan grandes volúmenes de datos y cómo se conectan con herramientas de análisis tradicionales.

De SQL y ETL a pipelines escalables

Si vienes de FP, seguramente ya tienes base en sistemas, bases de datos o desarrollo. Aquí conectarás ese conocimiento con escenarios habituales: extracción con SQL, procesos ETL y orquestación con herramientas comunes en entornos de datos, pensando en rendimiento, estructura y mantenibilidad.

Metodología 100% online y ventajas del programa

Este programa es 100% online, lo que te permite avanzar a tu ritmo y compaginar el estudio con trabajo o prácticas. Además, está orientado a habilidades aplicables a puestos junior y de crecimiento: analista de datos, BI, reporting, soporte de datos, junior data engineer o perfiles mixtos IT + datos.

• Aprendizaje progresivo: fundamentos → herramientas → estadística → Big Data.
• Enfoque práctico con casos de uso y resolución de problemas reales.
• Visión completa: desde la limpieza del dato hasta el dashboard final.
• Pago a plazos sin intereses.

Proyecto final: demuestra lo que sabes con un caso real

El máster culmina con un proyecto final donde aplicarás todo el flujo: definición del problema, recopilación de datos, limpieza, modelado, visualización y comunicación de conclusiones. Es la forma ideal de construir un portfolio y diferenciarte si buscas empleo o mejora laboral dentro del área de datos.

Si quieres especializarte en uno de los masters universitarios más demandados por empresas para convertir datos en decisiones, el Máster Análisis de Datos: Excel, Power BI y Big Data te ofrece un itinerario práctico y completo para avanzar con seguridad.